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Tendencias en innovación en robótica para 2024

El campo de la robótica, dentro del área de la tecnología, ha tenido un avance de manera exponencial, siendo este campo uno de los que más desarrollos e innovaciones han tenido.

Las innovaciones descritas tienen la intención de conocer nuevas vías para la colaboración entre humanos y máquinas. Por esta razón, se enfatiza la importancia de profundizar en el desarrollo de tecnologías ya reconocidas, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, así como en las avanzadas tecnologías de sensores y simulación digital.

  • Data Mining y Machine Learning.

El data mining es la base de lo que hoy conocemos como inteligencia artificial sigue siendo un pilar fundamental en el desarrollo de la robótica moderna, pero ahora se centra en el machine learning o aprendizaje automático. Este enfoque permite que las máquinas aprendan y mejoren en sus funciones específicas sin necesidad de ser programadas explícitamente para cada tarea.

  • Manipuladores Móviles.

La necesidad de tener trabajadores capacitados para labores peligrosas (como el manejo de materiales tóxicos), ha mostrado la importancia de crear una herramienta que pueda moverse por sí sola en lugares que cambian constantemente. Los manipuladores móviles combinan la movilidad de los robots que pueden operar solos con la habilidad de los brazos que pueden manipular objetos, permitiéndoles trabajar en lugares complicados y hacer tareas de revisión y mantenimiento.

  • Robots Colaborativos.

Los «cobots», diseñados para colaborar de la mano con los humanos, están ganando terreno en el mercado debido a su flexibilidad y seguridad mejoradas, gracias al uso de tecnologías avanzadas de sensores y visión. Esta tecnología tiene el potencial de aumentar la productividad y abordar desafíos como la escasez de mano de obra en sectores críticos. Como resultado, se están convirtiendo en una opción preferida para nuevas aplicaciones que no solo requieren precisión, agilidad y velocidad en la producción, sino también capacidad para procesar información, analizarla y detectar fallos en el proceso.

  • Gemelos Digitales

La adopción de gemelos digitales en robótica está proporcionando una herramienta poderosa para la simulación y optimización de procesos. Al crear réplicas virtuales de sistemas físicos, los ingenieros pueden experimentar y predecir resultados sin riesgos, lo que se traduce en mejoras significativas en eficiencia y reducción de costos.